Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) uygulamaları, yüksek işlem gücü ve özel donanım gerektirir. GPU sunucular, büyük veri setleri ve model eğitimi için doğru altyapı seçimi başarının anahtarıdır.
AI/ML İçin Sunucu Gereksinimleri
| Bileşen | Eğitim (Training) | Çıkarım (Inference) |
|---|
| GPU | NVIDIA A100, H100, RTX 4090 | NVIDIA T4, L4, RTX 3060 |
| RAM | 128GB - 512GB+ | 32GB - 128GB |
| Depolama | NVMe SSD 2TB+ | NVMe SSD 500GB+ |
| CPU | AMD EPYC / Intel Xeon | Modern multi-core |
| Ağ | 25Gbps+ (dağıtık eğitim) | 10Gbps |
NVIDIA GPU Karşılaştırması
| GPU | VRAM | FP16 TFLOPS | Kullanım |
|---|
| RTX 4090 | 24GB | 82.6 | Geliştirme, küçük modeller |
| A100 | 40/80GB | 312 | Model eğitimi, enterprise |
| H100 | 80GB | 989 | LLM eğitimi, büyük modeller |
| T4 | 16GB | 65 | Inference, uygun maliyet |
AI Geliştirme Ortamı Kurulumu
# NVIDIA sürücü ve CUDA kurulumu (Ubuntu 22.04)
sudo apt install nvidia-driver-535
sudo reboot
# CUDA Toolkit
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt update
sudo apt install cuda-toolkit-12-4
# Python ortamı
python3 -m venv ai-env
source ai-env/bin/activate
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install transformers datasets accelerate
Popüler AI Framework'leri
- PyTorch: Meta'nın geliştirdiği, araştırma ve üretimde en popüler framework
- TensorFlow: Google'ın üretim odaklı ML platformu
- Hugging Face: NLP modelleri ve transformer'lar için ekosistem
- LangChain: LLM tabanlı uygulama geliştirme framework'ü
- Ollama: Yerel LLM çalıştırma aracı (Llama, Mistral, Phi)
Model Dağıtımı (Deployment)
# Docker ile model servisi
FROM nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04
RUN pip install fastapi uvicorn torch transformers
COPY model/ /app/model/
COPY server.py /app/
CMD ["uvicorn", "app.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
# Docker Compose
# docker compose up -d --gpus all
AI projeleri için güçlü Dedicated Sunucu ve Bulut Sunucu çözümlerimizi inceleyin.
